一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的產(chǎn)品體系

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已不再僅僅是“海量數(shù)據(jù)”的代名詞。它主要涵蓋六大關(guān)鍵環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與治理。每個(gè)環(huán)節(jié)都衍生出若干成熟產(chǎn)品和服務(wù)，下面將分類深入解析。

二、基礎(chǔ)設(shè)施層（數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器與云產(chǎn)品）

除了傳統(tǒng)的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這個(gè)層級(jí)還深度融合了云產(chǎn)品，以支撐高效大規(guī)模運(yùn)算。

• 云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)：阿里云、騰訊云、華為云、亞馬遜AWS、微軟Azure、Google Cloud。
• 分布式存儲(chǔ)與協(xié)同系統(tǒng)：Apache Hadoop HDFS（高度商業(yè)化的發(fā)行版，如Cloudera CDH、Hortonworks）、Apache Hive提高查詢能力。
• 資源管理與調(diào)度系統(tǒng)：Apache YARN、類似于競品的Amazon EMR（根據(jù)需要有選擇)

明星產(chǎn)品速覽的代表有私有云與混合環(huán)境下存儲(chǔ)系統(tǒng)(對(duì)象存, 片,為最小換展類）+ 塊，如的是All flash)。

計(jì)算與分析體系的處理引擎包含 :

支持其重要模塊如下統(tǒng)稱更為細(xì)劃分出實(shí)時(shí)處理和批輸出/數(shù)據(jù)處理 包含類表型明顯見成熟的項(xiàng)如** Apache Spark (適合多種別途包括小規(guī)類型需要盡可能。

* 另外工具Presto/Dremio、
專業(yè)的數(shù)倉儲(chǔ)又經(jīng)常執(zhí)行Greenpliti都構(gòu)建框架這類場景).

A生態(tài)平臺(tái)(F等等). (重新輸出預(yù)返回)：

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